Utiliza un Análisis Discriminante. Con el software R utiliza la función lda (del paquete MASS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC DISCRIM.

Utiliza una Regresión Logística Binaria. Con el software R utiliza la función glm (del paquete STATS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC LOGISTIC.

Utiliza una Regresión Logística Multinomial. Con el software R utiliza alguna de las funciones multinom (paquete NNET) o mlogit (paquete MLOGIT). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC LOGISTIC.

Utiliza un Modelo Lineal Generalizado. Con el software R utiliza la función glm (del paquete STATS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC GENMOD.

Utiliza un modelo de regresión lineal. Con el software R utiliza la función lm (del paquete STATS; esta librería se instala por defecto en R). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC REG o el procedimiento PROC GLM .

Utiliza un Modelo Lineal Mixto. Con el software R puedes utilizar las funciones lmer (del paquete LME4) o lme (del paquete NLME). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC MIXED.

Utiliza un modelo Regresión No Lineal. Con el software R utiliza la función nls (del paquete STATS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC NLIN.

Utiliza un Modelo No Lineal Mixto. Con el software R utiliza la función nlme del paquete NLME. Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC NLMIXED.

Utiliza un Modelo Lineal Generalizado de Análisis de la Varianza. Con el software R utiliza alguna de las funciones glm o aov (del paquete STATS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC GLM o el procedimiento PROC ANOVA

Utiliza un Modelo Lineal Mixto de Análisis de la Varianza. Con el software R utiliza las funciones anova y lmer (del paquete LME4) o lme (del paquete NLME) Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC MIXED.

Utiliza un Análisis de la Covarianza. Con el software R utiliza alguna de las funciones lm o aov (ambas en el paquete STATS) Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC GLM.

Utiliza un Análisis de Componentes Principales. Con el software R utiliza cualquiera de las funciones prcomp o princomp (ambas funciones pertenecen al paquete STATS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC PRINCOMP.

Utiliza un Análisis de Correspondencias. Con el software R utiliza la función ca (del paquete CA). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC CORRESP o el procedimiento PROC PRINQUAL.

Utiliza un Análisis Cluster no Jerárquico. Con el software R utiliza la función lmeans (del paquete STATS). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC FASTCLUS.

Utiliza un Análisis Cluster Jerárquico. Con el software R utiliza la función hclust (del paquete STATS) o implementa el paquete CLUSTER. Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC CLUSTER.

Utiliza un Análisis de Correlación Canónica. Con el software R utiliza la función cc (del paquete CCA). Con el software SAS utiliza el procedimiento PROC CANCORR.

Si has llegado hasta aquí necesitas consultar con un estadístico.